架構設計與系統擴展性

水平擴展與垂直擴展：學習如何進行系統的水平擴展（增加多個伺服器）和垂直擴展（提升單個伺服器的性能），確保應用能夠應對大規模流量。
分布式系統設計：深入了解分布式系統的設計原則，如數據一致性、服務發現、負載均衡等，確保系統在多個節點之間穩定運行。
技術選型與評估

不同技術堆棧的優缺點分析：學習如何根據專案需求選擇合適的技術堆棧，評估前後端框架、資料庫、雲端服務等技術的適用性。
技術選型策略：探索如何在專案初期進行技術選型，確保所選技術能夠滿足專案的長期發展和擴展需求。
大型應用的數據存儲策略

NoSQL 與 SQL 資料庫選擇：比較 NoSQL 和 SQL 資料庫的應用場景，學習如何選擇適合專案需求的資料庫類型，並根據應用場景進行數據分片、複寫等優化。
分布式資料庫與 CAP 定理：了解分布式資料庫的基本設計，並學習 CAP 定理（Consistency, Availability, Partition tolerance）如何影響分布式系統的設計選擇。
進階 DevOps 與自動化流程

基礎設施即代碼（IaC）：學習如何使用 Terraform 或 Ansible 等工具管理基礎設施，將伺服器配置、網路設置等轉化為代碼，實現自動化管理。
持續監控與自動恢復：探索如何設置持續監控和自動恢復策略，確保系統在出現故障時能夠快速自動恢復，並最小化停機時間。
團隊合作與版本控制

Git 團隊協作技巧：進一步強化使用 Git 進行團隊協作的技巧，如 Pull Request 工作流程、代碼審查、衝突解決等，確保代碼管理的清晰性與規範性。
代碼質量管理與自動化測試：學習如何設置代碼質量工具（如 ESLint、Prettier）和自動化測試工具（如 Jest、Mocha），確保團隊協作中的代碼質量。
技術債與代碼重構

識別與管理技術債：學習如何識別技術債（如代碼的可維護性、性能瓶頸等），並制定計畫逐步減少技術債，以防止長期影響專案的發展。
重構策略：學習如何進行代碼重構，提升可讀性、可維護性和性能，並保持功能的一致性。
專案管理與敏捷開發

Scrum 與 Kanban 的應用：了解如何在團隊中實施 Scrum 或 Kanban 敏捷開發方法，進行短週期的開發迭代，並定期進行評審和回顧。
產品路線圖規劃：學習如何規劃產品路線圖，將長期目標分解為短期任務，並根據用戶反饋及時調整優先級。
跨團隊合作與溝通技巧

與產品經理和設計師的溝通：探索如何有效地與產品經理、設計師進行合作，確保開發過程中各方目標一致，並最大化產品的用戶體驗。
跨團隊協作工具：學習如何使用 Jira、Trello 或 Slack 等協作工具，提升跨團隊溝通的效率，並追蹤專案進度。
雲端服務與微服務架構的進階應用

無伺服器（Serverless）架構擴展：深入研究 Serverless 架構在大型應用中的應用場景，學習如何根據需求動態擴展資源，減少不必要的伺服器維護工作。
微服務與事件驅動架構：探索事件驅動的微服務架構，學習如何使用 Kafka 或 RabbitMQ 等消息隊列實現微服務之間的高效通信。
技術演講與展示技巧

技術演講的準備與技巧：學習如何準備技術演講，將技術理念與實踐清晰地傳達給不同背景的聽眾。
專案展示與反饋接收：準備專案的技術展示，並通過演講向技術社群或團隊展示，獲取反饋並進行改進。